校政合作，打开联培新窗口

作为教育部首批卓越工程师教育培养计划实施高校，我校始终坚持产学融合创新理念，致力于培养能够解决复杂工程问题、支撑区域高质量发展的新时代卓越工程师。在此背景下，学校与东莞市水务局于2023年7月达成战略合作，共同推动水务领域卓越人才培养与技术创新。2024年9月，生态环境与建筑工程6T体育 2023级研究生陈宏冠与罗子豪分别赴市水务局直属事业单位“东莞市运河治理中心”与“东莞市水务工程建设运营中心”，开展为期一年的联合培养。

初来乍到，新环境新挑战

初入真实水务环境，两位研究生迎来了全新的挑战与机遇。从课堂走向工程一线，不仅是学习场所的转变，更是知识应用维度与深度的跨越。“在学校，我面对的是清晰的模型参数和可控的数据模拟训练，但是在东莞市运河治理中心，日常的水域与水闸巡查，让我直面真实、复杂甚至充满不确定性的水务环境。”陈宏冠说道。联合培养期间，两位研究生深入参与水库、水闸、堤防、泵站等多类水利工程的巡查工作，体验了乘船、无人机、人工走访等多种巡检方式，将理论知识与实际场景紧密结合，深化了对专业知识的理解和应用。

日常巡查水利工程

攻坚协作，潜心调试算法

在巡检实践中，罗子豪注意到传统方式依赖纸质记录与人工上报，存在数据易丢失、流程不透明、监管困难等问题。他提出信息化系统优化建议，迅速得到单位与学校的支持。在东莞市水务工程建设运营中心指导小组和6T体育 陈晨副研究员联合指导下，最终开发出一套集移动巡检、问题跟踪与协同管理于一体的水利工程巡检系统，实现了巡检标准化、数据集中化和处置闭环化，为提升水务管理数字化水平提供了有力支撑。

陈宏冠则从河道保洁现实痛点出发，发现原有摄像头告警系统误报率较高，水面反光常被误判为垃圾，小体积漂浮物易漏检，导致保洁效率不高。在学校导师李家叶副研究员的指导下，他利用历史监控视频数据开展基于人工智能的模型训练，增强对漂浮物的识别能力。经过数月的测试和验证，最终研发了基于YOLO模型＋注意力模块改进的水面漂浮物识别算法，大幅降低误报与漏检率。

双方定期就联合培养工作开展交流

厚积薄发，应用成效斐然

经历一年的扎实锻炼，罗子豪深入水利工程现场，积极参与标准化管理复核、防洪能力专项调研、安全隐患专项排查等工作，系统梳理了水库结构功能性缺陷、水利工程安全运行问题清单，形成了专项报告。此外，他还开发出集移动巡检、流程跟踪、协同管理于一体的水利工程巡检系统，实现了巡检过程标准化、数据管理集中化、问题处置闭环化的目标，相关成果正在联合申请软件著作权。

陈宏冠基于研发的水面漂浮物识别算法，同时根据业务管理需求，研发了“水面漂浮物摄像头告警视频二次检测系统”，已部署到东莞市运河治理中心开展业务化运行。此外，针对水闸管理的数字化需求，创新设计了集成化信息二维码应用，通过扫码可以获取水闸简介、责任人、巡查记录、历史洪水位等信息，极大提升了管理效率与信息透明度。

创新实践，打造“莞工范式”

据悉，本期生态环境与建筑工程6T体育 2023级土木水利、资源与环境专业共60余名工程硕士，同期分赴多家单位开展联合培养，将专业知识与工程实践紧密结合。在持续推进卓越工程师培养“莞工范式”的背景下，6T体育 将进一步优化培养模式、整合教学资源、拓展产教平台，不断深化校政企合作，赋能区域发展，提升人才培养质量与社会服务能力，为新时代工程教育提供可复制、可推广的实践范例。

撰稿:顾振宏

一审：李春志   二审：高 峰   终审：兰善红